Today 助理评测基准:12 个维度,3 个问题。

我们发布 Today 助理评测基准:12 个维度、三个问题、五条评分规则。口径公开、可复现、可批评;只给分数,不做排名,Today 自己的分数也在同一口径下公布。

Today 团队 · 发布于

插画:暖粉彩风格的一张纸质评分卡分成三栏,旁边站着握铅笔的圆滚滚助理小角色,柔和晨光,画面中没有文字

摘要

我们发布 Today 助理评测基准,一套用于评测消费级个人 AI 助理的框架。它把 12 个可测量的维度排在三个问题之下:能不能做、好不好用、能不能信。每一个分数都受五条透明规则约束。框架产出分数,不产出排名;Today 自己的分数也将在同一框架下公布,第一个落地指标是以 CER 度量的转写准确率。

  • 框架把 12 个维度分成三层:能力(Capability)、体验(Quality)、信任(Trust)。
  • 每个维度恰好对应一个标准任务、一个统一起点,以及从 1 到 10 的评分锚点。
  • 五条规则约束每一个分数:没有记录就没有分数、一维度一任务、未测不等于零分、方法版本化、主观维度不打分。
  • 没有排名,也没有冠军;只有分数,每个分数都标注实际测了 12 个维度中的几个。
  • Today 将在同一规则下公布自己的分数,首个指标是经审计后的 CER 转写准确率,连同测试集与对比口径一起发布。

关于这个品类的对话,聊到最后常常停在同一个尴尬的地方。有人问:一个 AI 助理到底好不好,你怎么知道?说的不是十分钟演示里那个,是真相处到第十周的那个。诚实的回答一直是:没人真的知道。学术测试测的是底下那层模型,开发者测试测的是工程 agent,而第一批消费端的评测,比它们要评的一些产品还年轻。我们不想再等这个缺口自己合上。今天我们发布 Today 助理评测基准:一套 12 维度的消费级 AI 助理评测框架,围绕三个问题组织,受五条评分规则约束。这些规则先约束我们,再约束其他任何人。这篇文章既是发布公告,也是使用说明,同时是一份邀请:拿它去评测任何助理,包括我们自己的。

我们为什么要自建评测基准

先说清楚现状,缺口是具体的。今天的基准分三层。学术层(MMLU、GAIA、τ-bench)测裸模型:它知道什么、怎么推理、在真空里如何遵循指令。工程层(SWE-bench、WebArena)测替开发者写代码、做任务的 agent。两层都严谨,回答的却都是购物者从来不问的问题。在两个助理之间做选择的人,不关心推理得分;他关心周三的航班订没订上、周一的摘要到没到、这东西晚上九点之后安不安静。至于拿「产品作为产品」来测的消费层,今年才刚出生,方法论还在蹒跚学步。这三层各能告诉你什么、不能告诉你什么,我们在基准评测如今的运作方式一文里走了一遍。

那篇文章的结尾落在一个不太舒服的结论上,这篇公告就是我们的回应。做助理产品的人,其实早就在做评测这一行,不管承认与否:每一条营销话术,都是一个隐含的分数。我们宁愿把这件事摊在公开规则下做,让任何人都可以检查,也不愿让隐含的分数成为流通中唯一的货币。所以立场很简单:我们做助理,也接受「定义助理该如何被评测」这份工作。这确实让裁判和其中一名球员在同一栋楼里办公。对此的回答不是缩回去不发,是让规则把裁判捆得最紧。这也是下面第一条评分规则存在的原因:Today 自己的分数只会在这一框架下出现,旁边永远不会另挂一套更友好的私有口径。

讲框架本身之前还有一件事,透明正是这篇发布的全部意义。基准的 v0.1 版本日期是 2026 年 9 月 18 日;它是一份方法论,还不是一张成绩表。目前什么都还没测,Today 没测,任何产品都没测。今天存在的是大多数评测工作会跳过的那部分:一组定义清晰的维度、每个维度一个标准任务、评分锚点,以及一套规定「一个数字必须随身携带什么才有资格叫分数」的规则。接下来就讲这些。

三个问题

一套框架只有在按照人真正做决定的方式组织时才有价值。为研究者设计的分类法,比如平铺的功能清单、十六行的能力矩阵,准确归准确,到了货架前一无是处。所以写下任何一个维度之前,我们先观察人们怎么选,包括我们自己怎么选。过程总会塌缩成按严格顺序提出的三个问题:能不能做?好不好用?能不能信?

第一个问题听着谦逊,其实不轻。能力说的不是讨论你的工作,是替你把它做完。试金石是那封你从周二拖到今天的邮件:助理能不能真正用你的口吻拟出回复,把时区搞对,照顾整条线程的来龙去脉,在你批准后发出去,再确认对方收到了。围绕这个核心的,是日历上的操作、周而复始的例行任务,还有必须连跨好几个工具而不掉链子的请求。第一个问题的答案若是否定的,后两个就不会被问出来;魅力和隐私话术,救不了一个做不了事的助理。

第二个问题大约在第二周到来,新鲜感褪尽之后:它好不好相处?到了这一层,以消耗你的注意力为代价的能力,就不再算能力了。它记得你周一说过的话吗,还是每次对话都从零开始?真正要紧的时刻它会开口吗,比如日历上的一场冲突、一条快要冷掉的线程?无关紧要时它保持沉默吗?它会在你的咖啡凉掉之前给出回应吗?它是真的连着你一周赖以运转的那些工具,还是只把合作公司的徽标列在官网上?一个每天打扰你十二次、只为告诉你有三个会的助理,算不上助理,那是第二份工作。有用的主动和天天骚扰之间的差别,是一种产品素质,而且可以测量。

第三个问题人们问得最晚,记得最久:我能信它吗?信任在这里不是一种感觉,它具体、可查。我到底授权了什么,粒度多细,收回的那一刻会发生什么?当你撤销邮箱访问权,数据是真的没了,还是只是你看不见了?助理行动之后,你能追溯它做了什么、为什么这么做吗:哪条记忆、哪条规则、哪项权限,产生了那封邮件?它背后的公司公布的是你能验证的数字,还是只有形容词?活动在你邮箱和日历内部的助理,是一位拿了钥匙的住家客人。信任问题就是:你能不能看见它拿钥匙做了什么。

这三个问题,也恰好是我们构建 Today 的顺序:先做执行,再做记忆与克制这些相处素质,权限粒度与可查看的记忆则贯穿始终。这套框架不过是把三个问题写下来,让它们可以被拿来问任何人。

12 个维度

这一节值得截图保存。十二个维度,按三个问题分组;每一个都可测量,在完整方法论里各有一个标准任务和从 1 到 10 的评分锚点。下面每张表的每一行给出三样东西:维度名、它测什么、试用时你可以问自己的一个问题。不需要实验室。

能不能做(Capability)

四个维度,一个主题:做完的事,带凭证。这一层按「有回执的结果」打分,不按建议的质量打分。一个解释「你可以怎么订这班飞机」的助理,在这里得零分;订好并确认的助理才得分。

维度测什么试用时可以问的问题
任务执行(Task Execution)能否端到端完成一个真实线上任务,而非只给建议和链接让它订一样东西并确认完成:有没有可验证的结果回来?
邮件处理(Email)代拟、代发、跟进邮件时的事实准确性与语气给它一个带时区的日程协调线程:拟稿改一次就能发吗?
日程与例行动作(Routines & Scheduling)日历操作与周期性任务能否无人值守地持续运行要一份周一早晨的摘要:它准时到吗、说的是你真实的一周吗、周周如此吗?
多步链式(Chained Tasks)一个必须跨多个工具、多个步骤完成而不掉链子的请求查航班、订最合适的、加进日历、提醒值机:链子能存活几环?

好不好用(Quality)

五个维度,关于日常使用的质地。注意其中两个故意朝相反方向拉扯:助理因为在正确时刻开口而得分,也因为在不该说话时闭嘴而得分。没有克制的主动性是噪音;这枚硬币的两面,框架都打分。

维度测什么试用时可以问的问题
记忆(Memory)跨会话保留了什么,以及你对所保留之物的控制力今天告诉它一个偏好:明天它不经提醒就会用吗?
主动性(Proactive)在你想到要问之前,它是否提供有价值的行为放一个与既有日程冲突的会议:它会在会议开始前提出冲突吗?
主动克制(Proactive Restraint)无话可说时,它是否保持沉默数一周里它主动发来的消息:有几句值得停下来看?
响应速度(Speed)从发出指令到拿到可行动结果的时间给三个日常请求计时:每条答案多久能用?
连接广度(Connected Apps)第三方集成有多少真正可用,以及有多深提一个跨日历、邮件加一个第三方工具的请求:能一次做完吗?

能不能信(Trust)

三个维度,最后一个并不常见:它测的是厂商到底有没有公布可验证的质量指标。「透明度」在市面上大多数清单里是缺失的,这件事本身说明了行业的一些问题。我们认为,没有数字的声明,应该以它本来的面目被看见。

维度测什么试用时可以问的问题
权限与隐私(Permissions & Privacy)授权可以做到多细,收回可以做到多干净撤销一个已连接的账户:数据是真正删掉了,还是只是看不见了?
透明度(Transparency)事后能否追溯它做了什么、为什么这么做让它完成一个多步任务后,请它复盘自己做过的每一个决定
质量度量公开(Published Metrics)质量声明是否附带可核查、可复现的数字去厂商文档里找一个连同测试条件一起公布的数字

两个设计选择塑造了这张清单。其一,现有清单里维度重叠的地方,比如「购物」单列一行、与「线上任务」分开,我们做了合并;一个在打分时无法与其他维度切开的「维度」,其实是同一个测试的两个名字。其二,三层排序沿着人们实际走过的决策路径,从能力到体验到信任,不按字母序,也不按技术谱系排。这个顺序本身,就是我们的观点。

评分规则如何运作

维度是任何基准里看得见的部分;底下的规则才决定它值不值钱。我们的规则来自研究评测工作是怎么失败的。下面每一条,都是某个已记录失败模式的直接解药,而其中大多数失败并非假设。

没有记录就没有分数:每个数字都必须附带可验证的记录一起出现,一张截图、一份导出、一个时间戳,外加测试运行的日期。它防的是厂商自报数字:报价方随口给出一个数字,背后没有任何可核查的东西。未经验证的数字照样流通,因为报价总比测试便宜。

一维度一任务一起点:每个维度恰好是一个标准化任务,对每个被测助理使用完全相同的指令和完全相同的初始条件。它防的是耦合。任务一旦重叠,邮件处理的高分就会悄悄渗进例行任务的分数里,各维度总分开始同涨同跌,十二个维度到头来只测了三个。

未测不等于零分:一个维度有三种可能状态:已测(按 1 到 10 打分)、未测(用短横线标注)、确实不适用。它防的失败是静默的。把未测维度算作零分会拉低总分,惩罚了如实报告的人,奖励了只测自己知道能过的人。

方法版本化:评分规则的任何变更都会让框架的版本号前进一位;每一份历史分数,都保留它被测时所依据的版本标签。它防的是静默修订。标准变了,什么都不宣布,本季的数字就和上季的直接对比,仿佛尺子从未移动过。

主观维度不打分:有些东西是品味问题,品味不是测量。凡是本质上主观的判断,框架引用公开的用户评价并注明来源,不发明小数点。它防的是那种把偏好装扮成事实的分数。

五条规则之上是算术,我们故意让它乏味。总分是已测维度的无加权算术平均,不设权重方案,因为权重是穿着白大褂的意见;同时每层各有自己的小分,能力与信任可以分开读。最重要的,每个总分都和覆盖率标签一起公布:已测 12 个中的 9 个,已测 12 个中的 5 个,永远不给裸数字。不带覆盖率的分数,恰恰是这套框架要消灭的那类声明。抓住这类声明的阅读习惯,查日期、查覆盖率、查版本,正是本文开头那篇基准文章完整教过的内容。

我们的承诺

四条承诺,公开作出。第一,方法论保持开放:每一个维度、标准任务、锚点和规则都已公布,本文就是它在 v0.1 版本下的完整描述;任何人都可以运行这套框架、批评它、改进它。我们宁愿在记录上被争论,也不愿被盲目信任。

第二,Today 自己的分数将在同一框架下公布:同样的任务、同样的锚点、同样的覆盖率标签、同样的版本标注,永远不另设更友好的私有变体。而且任何数字在通过上面第一条规则之前都不会发布,发布的前提是有记录、可验证的运行。

第三,只给分数,不做排名。框架永远不会加冕赢家,也不会拼装榜单。压缩正是诚实死去的地方:一个排名把十二个维度和一张覆盖率标签压成一个序数,而序数是营销工具,不是评测结果。带着上下文的分数尊重你的判断;名次只会取代它。

第四,第一个公布的指标将是转写准确率,以 CER(字符错误率)度量。它落地时会完整落地:数字、测它所用的测试集、对比它时的口径,三者一起,在对这些条件的审计完成后发布。这个标准及其背后的理由,是我们关于转写准确率与 CER一文的主角。你会注意到本文一个数字都没有,这是故意的:没有测试条件的数字,只是带小数点的形容词。

自己动手试一试

你不需要我们的实验室,也不需要任何人的许可,就能开始比行业平均水平更严格地评测助理。把上面三张表带进你的下一次试用,Today 的,或任何别家的,花一个晚上把各行走一遍。十二个维度里有三个验证起来比其余快,每个不到一天。

记忆测试:在一个会话里,告诉助理一个具体的偏好,比如「周一十点前从不排会」,或者「邮件要短,不要客套」。然后关掉应用,至少二十四小时不回来。再在一个全新的对话里回来,什么都不提,问一个这个偏好应该能影响的问题。测试的后半段同样重要:找到记忆在产品里的位置,看看你能不能看到那条被存储的记录,编辑它,删除它。一个记得你却不肯给你看它记了什么的助理,是在替它自己记。

主动性测试:在日历上放一个与既有会议直接冲突的新会议,然后对助理什么都不说。通过条件是具体的:它必须在会议开始之前、在你还来得及行动的时刻提出冲突,最好附上具体建议,单纯报一句「你有个冲突」不算数。等两场会议都结束了才被标出的冲突,是赛后评论,算不上主动性。

权限测试:授权连接一个账户,简短地用一下这个助理,然后撤销。你测的是可验证性,不是那个勾选框。产品会不会展示撤销移除了什么?当你问客服数据到底会怎样时,得到的是一个带时间线的具体回答吗?一家答不干净这个问题的公司,其实已经替你回答了另一个问题。

这些测试的任何一次单跑都是轶事,不是分数,我们自己的框架对此很严格。但带截图和日期的轶事,正是「有记录的运行」的起点;三个诚实的轶事,会比你从首页读到的一堆形容词告诉你更多。无论你在测哪个助理,都请保留好凭证。

结语

基准不是一场比赛,运行它的目的也不是为某个助理加冕。诚实地做,它是一件工具,让每一个助理对即将与它共同生活的人变得透明:它能做完的工作、它耗费的注意力、它赢得并能出示的信任。这就是我们希望这套框架成为的东西:当你在市面上评测任何产品时,它对你有用;当你评测 Today 时,它对我们有约束力。Today 已上线且免费使用,检验我们的成本只是一个晚上,加上上面三个测试。带上这张评分卡,先给我们打分,再留着它给下一个到来的任何人。开始使用 Today。

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关于 Today 的常见问题

什么是 Today 助理评测基准?

一套公开发布的消费级 AI 助理评测框架。它把 12 个可测量的维度排在三个问题之下:能不能做、好不好用、能不能信。维度覆盖任务执行、邮件处理、记忆、主动克制、权限隐私与质量度量公开。v0.1 先定义方法论;实测分数将在同一规则下随后公布。

它会给 AI 助理排名吗?

不会。框架产出的是分数,不是排名;没有榜单,也没有第一名。每个总分都标注实际测了 12 个维度中的几个。未测的维度保持未测状态,不计零分。

在哪里能看到 Today 自己的分数?

还没有。Today 将在同一框架下公布自己的分数,且必须先通过第一条规则:没有可验证的运行记录,就没有分数。首个落地的指标是以 CER 度量的转写准确率,审计完成后会连同测试集与对比口径一起公布。

我可以自己用这套框架测试助理吗?

可以,这正是方法论公开的主要原因之一。有三个维度在家里很快就能验证:告诉助理一个偏好,24 小时后看它是否还在使用;在日历上放一个冲突会议,看它是否主动提出;授权后再撤销,试着验证数据是否真正不可访问。

它和 MMLU、SWE-bench 这类基准有什么区别?

那些基准在学术或开发者条件下测量模型与工程 agent。这套框架测量消费者实际得到的产品体验:邮件有没有发出去、周一的摘要有没有到、撤销授权是不是真的撤销了。标准任务的写法让非专业人士也能复现。

和 Today 一起开启新一天。

Today 记住重要的事,主动推进下一步,让你打开一天时,事情已经在向前走。

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